【AiBase提要:】在渲染移动人物的视觉外观时,面对摄像头视野被遮挡的问题是一项巨大的挑战。大多数现有研究在理想条件下渲染3D人物,要求场景清晰且无障碍。然而,在真实世界场景中,可能会有障碍物阻挡摄像头视野,导致人物出现部分遮挡,这使得这些传统方法无法应用。我们需要AI社区。有朋友和盟友的人比没有的人做得更好。尽管AI世界似乎每周都会带来突破,但你最好与朋友一起区分什么是真实的、什么是炒作,去验证想法,相互支持,一起创造。
2017年,新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室,用各种方法来模拟地震。
- 在日志语句、错误消息或代码注释中填充空白时,它很聪明。